多方计算（MPC）作为侧链”以通用方式为智能合约提供隐私。在此模型中，智能合约开发人员可以将其任何成员字段标记为“秘密”。这意味着数据本身并不存储在链上，而是以秘密共享的方式存储在组成侧链的 MPC 验证节点委员会之间。MPC 节点根据主链的指令对秘密共享数据进行计算，并将结果回写到主链。秘密共享数据本身永远不会以明文形式重建，甚至在 MPC 节点上也不会
百万富翁问题
如图1所示，姚氏百万富翁问题可解释为：两个争强好胜的富翁Alice和Bob在街头相遇（假定Alice财富为x百万，Bob财富为y百万），如何在不暴露各自财富的前提下比较出谁更富有？
图1 姚氏百万富翁问题
2.2百万富翁问题的通俗解法
对于图1中的姚氏百万富翁问题，我们将以非密码学的、通俗易懂的语言讲解如何解决该问题。
假定x=3，y=7，即Alice拥有3百万，Bob拥有7百万，他们只关心自己的财富在百万这个量级上，谁更富有。假定他们的财富都不会超过1千万，则可以默认为Alice和Bob的财富值x、y取值范围为1~9。
第一步：如图2所示，Alice首先准备带序号1-9的9个箱子。
图2 Alice首先准备带序号1-9的9个箱子
第二步：Alice在箱子内分别放入苹果和香蕉，规则为，如果箱子序号小于自己的财富值x，则放入苹果，否则放入香蕉。由于x=3，因此前2个箱子为苹果，后7个箱子为香蕉。
将带序号的9个箱子封装后，交给Bob。
图3 按序号和财富值在箱子内分别放入苹果和香蕉
第三步：如图4所示，Bob收到带序号的箱子后，避开Alice的视线，挑选序号与自己财富值y相等的箱子，然后撕掉序号，扔掉其他箱子。注意，Bob只能诚实的挑选1次箱子。
图4 Bob收到9个箱子后的操作
第四步：Bob当着Alice的面打开选中的箱子，如果是香蕉，则y≥x；是苹果则x>y。本例中Alice最后看到的是一个如图5所示，没有序号的、带香蕉的箱子，表示x>y不成立，知道自己的财富不比Bob多。
图5 Alice最终看到的箱子
通过以上步骤可知，在最后阶段，虽然Alice和Bob都看到了箱子里放的是香蕉（MPC算法的计算结果），但由于箱子序号被撕掉，所以Alice并不知道Bob选的是第几个箱子（实现了Bob财富y对Alice的隐藏）；对于Bob来说，并不能确定序号1-6的6个箱子里，从第几个箱子开始，由苹果变成了香蕉（实现了Alice财富x对Bob的隐藏）。
百万富翁问题的密码学解法本文不再讲解，感兴趣的读者可阅读姚院士的原始文献（参考文献[1]），或阅读参考文献[2]中对姚院士论文的中文解读。
MPC，被称为多方计算是密码学的一个子领域，其目标是为各方创建方法来共同计算其输入的函数，同时保持这些输入的私密性。与传统的加密任务不同，在传统的加密任务中，加密确保通信或存储的安全性和完整性，并且对手位于参与者系统之外（发送者和接收者的窃听者），该模型中的加密保护参与者彼此的隐私。
